L'entrée de l'IA dans le monde physique a déjà un impact tangible pour les consommateurs
CAMBRIDGE, Massachusetts, April 16, 2026–(BUSINESS WIRE)–Forrester (Nasdaq : FORR) a publié aujourd'hui son rapport intitulé Les 10 technologies émergentes de 2026, qui met en évidence un tournant décisif dans l'évolution de l'IA, passant de l'expérimentation numérique à la transformation du monde réel. L'IA dépasse le cadre des logiciels pour s'étendre aux environnements physiques, alimentant des robots, des véhicules et des expériences ambiantes qui modifient déjà la façon dont les consommateurs communiquent, travaillent et achètent.
À mesure que le rythme de l'innovation en matière d'IA s'accélère, les logiciels agents et l'IA physique façonneront les prochaines expériences des consommateurs, tandis que des technologies telles que les modèles de pointe et la sécurité de l'IA seront fondamentales pour alimenter l'innovation future. Cette étude classe les 10 principales technologies émergentes en fonction de leur impact sur les horizons de bénéfices à court, moyen et long terme, afin d'aider les entreprises et les dirigeants à hiérarchiser leurs investissements. Principales conclusions :
Les technologies émergentes à court terme qui passent rapidement de la phase d'essai à une utilisation réelle, offrant des avantages aux premiers utilisateurs avec des analyses de rentabilité solides d'ici deux ans :
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Le commerce agentique. Les entreprises verront bientôt un retour sur investissement dans leurs propres environnements, tels que les applications ou les sites web, où les marques peuvent tirer parti du commerce agentique et de la personnalisation pour réduire les frictions et améliorer les ventes. L'adoption dans des environnements tiers prendra jusqu'à trois ans de plus, à mesure que les écosystèmes se développent et que la technologie sous-jacente arrive à maturité.
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Sécurité IA et technologies de confiance. À mesure que l'IA générative et agentique se généralise dans les entreprises, des contrôles intégrés en matière de sécurité, de gouvernance et de confiance deviennent essentiels. Les secteurs qui dépendent de modèles prédictifs et de systèmes décisionnels à enjeux élevés, tels que les services financiers, la santé et le secteur public, en ressentiront les effets en premier.
Technologies émergentes à moyen terme qui exigent de la rigueur, une vision et une tolérance au risque importante en échange d'une récompense plus importante au cours des deux à cinq prochaines années :
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Développement logiciel agentique. L'ASD permettra d'accélérer le cycle de vie du développement logiciel à mesure que les agents génèrent et affinent les artefacts logiciels, mais il faudra encore quelques années pour que cette technologie apporte des avantages significatifs, le temps que la coordination des agents s'améliore et que des garde-fous plus solides soient mis en place.
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Robots humanoïdes. L'IA physique et la robotique élimineront les goulots d'étranglement en matière de main-d'œuvre dans tous les secteurs et ouvriront la voie à des systèmes capables de s'adapter à la volée, mais cette technologie n'apportera qu'une valeur limitée à court terme tant que les organisations n'auront pas surmonté les défis liés à l'intégration, à la mise à l'échelle, à la sécurité, aux données et à la main-d'œuvre.
Une technologie émergente à long terme qui mettra plus de temps à apporter une valeur tangible aux entreprises :
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Informatique quantique. Les progrès en matière de matériel quantique, d'algorithmes et d'architectures hybrides laissent entrevoir de futures percées dans les domaines de l'optimisation, de la simulation, de la cryptographie et de la science des matériaux, mais une valeur commerciale à grande échelle n'est pas pour demain. Les services financiers, l'industrie pharmaceutique et le secteur manufacturier seront les premiers à bénéficier de l'informatique quantique.
« Avec l'émergence constante de nouvelles technologies, les dirigeants d'entreprise et les responsables technologiques doivent planifier leurs investissements technologiques en fonction de la valeur, du risque et des délais de rentabilité potentiels », déclare Sharyn Leaver, directrice de la recherche chez Forrester. « Alors que l'IA continue de dominer le classement des technologies émergentes pour 2026, les technologies d'IA varient considérablement en termes de capacités et d'impact. Nos recherches visent à aider les dirigeants d'entreprise et les responsables technologiques à répartir leurs investissements en identifiant les technologies à court terme susceptibles de générer des retours rapides, ainsi que les paris à long terme qui exigent davantage d'efforts, des investissements plus importants et la capacité de gérer davantage de risques. »
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